
10×Genomics单细胞转录组
10x Genomics单细胞转录组测序(single cell RNA-seq, scRNA-seq),是在单个细胞水平对 mRNA 进行高通量测序的一项新技术,其能够以高通量和单分子分辨率研究单个细胞表达谱,揭示复杂细胞群体的异质性,避免单个细胞的基因表达信号被群体的平均化所掩盖。
10x Genomics系统具有高通量、周期短、适用范围广等优势,一个样品可进行1000~10000个细胞转录组分析;6.5min可完成上万细胞的封装,一天内完成单细胞捕获、反转录扩增与建库;相较其他平台,单个细胞的测序成本低;适用于绝大部分的细胞类型,包括生殖细胞、胚胎细胞、血细胞、神经细胞、肿瘤细胞、免疫细胞、干细胞等。
服务流程
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细胞活性
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10×分选
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反转录
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cDNA扩增
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构建文库
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高通量测序
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生物信息分析
服务项目
标准信息分析:
1.测序数据统计与评估:各个样本测序数据基本质控(reads数、测序饱和度等)、各个样本数据比对(细胞数目统计、reads基因组比对率等)、基因表达定量;
2.单细胞亚群分类与分类结果可视化:细胞过滤、细胞亚群分类、分类结果可视化(TSNE图);
3.亚群上调表达基因分析:上调表达基因筛选、上调基因表达分布、上调基因蛋白质互作网络分析、上调表达基因基因GO/KEGG功能富集分析、DO基因疾病富集分析(人)、Reactome通路富集分析(人、大鼠、小鼠);
4.基因集变异分析GSVA分析;
5.膜蛋白注释(物种必须具备蛋白序列库)。
高级信息分析:
1. 拟时分析(monocle):推断出发育过程细胞的分化轨迹或细胞亚型的演化过程;
2. 拟时分析(PAGA):计算细胞亚群之间的连通性,检验后构建PAGA网络图,筛选差异表达基因;
3. 细胞通讯分析(物种限制:人、小鼠和大鼠):通过统计不同细胞类型中受体和配体的表达及配对情况,推断不同细胞之间的相互作用;
4. 转录因子分析(物种限制:人、小鼠和果蝇):体现不同细胞/细胞类型之间的转录因子调控活性差异,绘制转录调控网络图
5. 细胞周期分析(物种限制:人、小鼠和大鼠):推断单个细胞的细胞周期;
6. 单细胞CNV分析(限肿瘤):通过基因的相对表达量来推测单细胞染色体区域的CNV;肿瘤克隆亚型分析、CNV分布分析;
7. RNA速率分析:通过mRNA生成和降解过程的动态变化,推断细胞分化发育轨迹。
1.测序数据统计与评估:各个样本测序数据基本质控(reads数、测序饱和度等)、各个样本数据比对(细胞数目统计、reads基因组比对率等)、基因表达定量;
2.单细胞亚群分类与分类结果可视化:细胞过滤、细胞亚群分类、分类结果可视化(TSNE图);
3.亚群上调表达基因分析:上调表达基因筛选、上调基因表达分布、上调基因蛋白质互作网络分析、上调表达基因基因GO/KEGG功能富集分析、DO基因疾病富集分析(人)、Reactome通路富集分析(人、大鼠、小鼠);
4.基因集变异分析GSVA分析;
5.膜蛋白注释(物种必须具备蛋白序列库)。
高级信息分析:
1. 拟时分析(monocle):推断出发育过程细胞的分化轨迹或细胞亚型的演化过程;
2. 拟时分析(PAGA):计算细胞亚群之间的连通性,检验后构建PAGA网络图,筛选差异表达基因;
3. 细胞通讯分析(物种限制:人、小鼠和大鼠):通过统计不同细胞类型中受体和配体的表达及配对情况,推断不同细胞之间的相互作用;
4. 转录因子分析(物种限制:人、小鼠和果蝇):体现不同细胞/细胞类型之间的转录因子调控活性差异,绘制转录调控网络图
5. 细胞周期分析(物种限制:人、小鼠和大鼠):推断单个细胞的细胞周期;
6. 单细胞CNV分析(限肿瘤):通过基因的相对表达量来推测单细胞染色体区域的CNV;肿瘤克隆亚型分析、CNV分布分析;
7. RNA速率分析:通过mRNA生成和降解过程的动态变化,推断细胞分化发育轨迹。
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高度精准化
独家流式细胞仪细胞分选,单细胞研究目的精准化。
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产品质量高
信息分析现已全面升级,CNNS级高质量结果。
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自主研发平台
自主测序平台优质稳定,顶尖期刊发表多篇文章。
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服务响应快
接受多种的样本类型,提供优质的上门服务。
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专业团队
国内首发单细胞产品,资深单细胞研发团队。
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